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Data Science


Descrizione del corso

Data Science è un termine “ad ombrello”, che copre in realtà molti temi di moda, spesso in parziale sovrapposizione: Business Analytics, Machine Learning, Data Mining, Intelligenza Artificiale, Big Data, Deep Learning, Cognitive Computing, Data Discovery, Data Visualization, Reti Neurali, Pattern Recognizion, Edge Analytics, Mobile Analytics, Graph Analysis, Text Analysis, Sentiment Analysis, Streaming Analytics, Statistica di vari tipi, Ottimizzazione, Analitica in tempo reale, Simulazione (Montecarlo), ed altri ancora. Tutti questi temi e altri ancora saranno rapidamente e chiaramente illustrati e confrontati dal corso, utilizzando alcune framework di riferimento per posizionarli correttamente e valutarne differenze, somiglianze e scopi. Il corso è pensato espressamente per manager, utenti di business, analisti, sviluppatori e chiunque in azienda voglia farsi rapidamente un’idea del tema, ad alto livello ed a 360 gradi. Il corso riflette lo stato dell’arte delle varie discipline di Data Science e le tendenze più avanzate, e screma la sostanza dall’hype che a volte circonda questi temi.

Il programma del corso comprende:

  • La Data Science come disciplina che abbraccia principi, tecniche, algoritmi, tool e best practice
  • Opportunità e potenzialità della Data Science
  • Framework di riferimento nella Data Science
  • Integrazione del passato, del presente e del futuro
  • Settori chiave della Data Science
  • Tipi di modelli analitici
  • Competenze richieste per la Data Science
  • Il profilo del Data Scientist
  • Tecnologie e tools
  • Data Science on-premise, sul cloud od entrambi?
  • Tendenze attuali nelle aziende
  • Aspetti organizzativi
  • Limiti, criticità e sfide della Data Science
  • Il tipico errore
  • DW ancora utile con i Big Data?
  • Data Science vs Business Intelligence
  • L’intelligenza Artificiale è destinata a cambiare il mercato e le mansioni?
  • Cos’è la “Easy Button Analytics”
  • Come partire con un “proof-of-concept” analitico
  • Cos’è la Data Science agile
  • Condivisione on-line dei modelli

 

Destinatari: Il corso è rivolto a Manager, Utenti di Business, Analisti e Sviluppatori.

Durata: 8 ore

 



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