Machine Learning Avanzato
Modalità: elearning 10 ore
Descrizione del corso
Nel Corso Machine Learning avanzato imparerai a conoscere altre tipologie di regressione oltre a quella lineare, vedremo infatti come usare in questo ambito gli alberi decisionali. Con i metodi Ensemble dimostreremo che l’applicazione in più modelli contemporaneamente può portare al miglioramento delle previsioni e lo metteremo in pratica grazie a RandomForest. Sarà poi il momento di parlare di Preprocessing dei dati e di quali tecniche si possono usare per preparare al meglio distribuzioni numeriche, testi e molto altro. Vedremo una delle famiglie di algoritmi più all’avanguardia, XGBoost, molto giovane ma già pronto alle nuove sfide imposte dal cloud e dai Big Data. Infine impareremo a processare ed elaborare il testo, il primo passo verso l’importantissimo scenario della Sentiment analysis, concludendo il corso con una ricca sperimentazione finale.
PROGRAMMA:
- Preparazione dell’ambiente di lavoro
- Algoritmi di regressione
- Metodi ensemble
- Prepocessing dei dati
- Knn
- XGBOOST
- Elaborare testi
- Esempio riepilogativo
REQUISITI:
Conoscenza base di Python, Data Science, Machine Learning