Machine Learning Avanzato

Modalità: elearning 10 ore


Prezzo del corso

Descrizione del corso

Nel Corso Machine Learning avanzato imparerai a conoscere altre tipologie di regressione oltre a quella lineare, vedremo infatti come usare in questo ambito gli alberi decisionali. Con i metodi Ensemble dimostreremo che l’applicazione in più modelli contemporaneamente può portare al miglioramento delle previsioni e lo metteremo in pratica grazie a RandomForest. Sarà poi il momento di parlare di Preprocessing dei dati e di quali tecniche si possono usare per preparare al meglio distribuzioni numeriche, testi e molto altro. Vedremo una delle famiglie di algoritmi più all’avanguardia, XGBoost, molto giovane ma già pronto alle nuove sfide imposte dal cloud e dai Big Data. Infine impareremo a processare ed elaborare il testo, il primo passo verso l’importantissimo scenario della Sentiment analysis, concludendo il corso con una ricca sperimentazione finale.

 

PROGRAMMA:

  • Preparazione dell’ambiente di lavoro
  • Algoritmi di regressione
  • Metodi ensemble
  • Prepocessing dei dati
  • Knn
  • XGBOOST
  • Elaborare testi
  • Esempio riepilogativo

 

 

 

 

 

 

REQUISITI:

Conoscenza base di Python, Data Science, Machine Learning

 

 



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