Il Machine Learning è una delle branche più apprezzate oggi dell’Intelligenza Artificiale con la sua capacità di produrre previsioni basandosi su quanto un sistema informatico può imparare dai dati storici, è l’idea che ci sono generici algoritmi che possono dare informazioni interessanti su un insieme di dati senza dover scrivere alcun codice specifico sul problema.
In questo corso imparerai tutti i concetti di base: cos’è un modello, cosa si intende per regressione e classificazione, cosa sono le feature e i target. Imparerai ad usare scikit-learn, una delle più importanti librerie per il Machine Learning in Python al mondo. Scoprirai cos’è la regressione lineare, come può essere imparata e applicata a dati per ottenere previsioni. Affronterai problemi di classificazione con alberi decisionali e con la regressione logistica sviluppando metodi per associare insiemi di dati a determinate categorie. Un corso ricco di esempi pratici ed esercitazioni continue che ti permetterà di diventare un esperto.
Conoscenza di Python, Data science
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