L’adozione dell’intelligenza artificiale è sempre più centrale nei processi aziendali, ma porta con sé importanti questioni legate alla protezione dei dati e alla compliance.
Le soluzioni Open Source per l’esecuzione locale rappresentano un approccio strategico per mantenere il pieno controllo delle informazioni sensibili, riducendo la dipendenza da servizi esterni e migliorando la governance dei dati.
Oggi questo approccio è reso ancora più concreto da strumenti come Ollama, LM Studio e AnythingLLM, che semplificano l’esecuzione locale dei modelli anche in contesti aziendali.
Durante il corso vedremo come implementare modelli di intelligenza artificiale direttamente su macchine personali o server aziendali, evitando il trasferimento dei dati verso piattaforme esterne.
Obiettivi del corso
Il corso ha l’obiettivo di fornire una comprensione pratica e operativa dell’AI eseguita in locale, con particolare attenzione a sicurezza, controllo e applicazioni aziendali.
Al termine del percorso sarai in grado di:
- Comprendere i vantaggi dell’AI Open Source in ambito aziendale
- Valutare quando e perché scegliere l’esecuzione locale dei modelli
- Implementare soluzioni AI locali in modo semplice ed efficace
- Integrare strumenti di inferenza nei propri flussi applicativi
- Applicare best practice per la sicurezza e la protezione dei dati
Cosa imparerai
Durante il corso approfondirai aspetti pratici e strategici dell’AI locale, tra cui:
- Come eseguire modelli AI in locale su PC o server aziendali
- Utilizzo di strumenti come Ollama, LM Studio e AnythingLLM
- Gestione dei modelli e delle risorse in ambienti offline o controllati
- Strategie per mantenere i dati sensibili sempre all’interno dell’infrastruttura aziendale
- Integrazione dell’AI locale in processi e applicazioni reali
A chi è rivolto
Questo corso è pensato per:
- IT Manager e responsabili della sicurezza informatica
- Sviluppatori e team tecnici
- Aziende interessate a integrare l’AI in modo sicuro e controllato
- Professionisti e consulenti che vogliono approfondire l’AI Open Source